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Yan模型是一款国产化的大模型，支持多模态（即同时处理文本、图像、音频等多种类型的数据）。它的主要特点包括：
训练周期短：相比传统模型，Yan模型的训练时间更短。
数据集需求小：需要的训练数据量较少，适合资源有限的应用场景。
性价比高：在提供高质量服务的同时，成本更低。
应用广泛：可以用于各种智能化转型项目，如智能客服、智能巡检等。
语音和图像识别技术
语音识别：能够精确捕捉并理解用户的语音需求。
图像识别：能够识别和分析图像信息，结合语音数据进行综合处理。
高级语音合成：可以完美复制商务人员的声音特征，提升智能接待服务的质量。
智能巡检无人机
自动化飞行：无人机可以自主完成飞行任务。
自动识别：通过多模态大模型，无人机能够自动识别各种异常情况。
智能决策：根据识别结果，无人机可以做出智能决策，如报警、记录等。
多场景适配：适用于电力巡检、交通监控、环境监测等多种场景，提升巡检效率和准确度。
认知智能机器学习框架
自主知识产权：完全自主研发，拥有100%的知识产权。
全栈技术：包括大模型预训练、微调、对齐等全套技术。
Yan架构大模型：自主研发的非Transformer架构大模型，具有更高的性能和灵活性。
数据评估
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