无问芯穹正在重塑AI 2.0时代的大模型基础设施，通过创新的“M×N”中间层技术，解决大模型落地中最核心的算力适配难题。

算力推理平台

提供稳定高效的模型推理服务，支持动态扩缩容，按需付费，大幅降低算力成本。

AI基础设施解决方案

从芯片到应用的全栈优化，为企业提供端到端的大模型部署方案。

端上智能一体化

支持边缘设备部署，实现云边端协同，满足不同场景的延迟和隐私要求。

通过自主研发的“M×N”中间层技术，我们在模型与芯片之间构建了统一的抽象层。这个中间层能够自动适配不同芯片的指令集、内存架构和计算特性，实现一次开发、多处部署。目前已经验证支持包括NVIDIA、华为昇腾、寒武纪等10余种主流计算卡。

核心优势在于避免厂商锁定和极致性能优化。云厂商服务通常绑定特定硬件，迁移成本高。而无问芯穹提供硬件无关的解决方案，同时通过软硬件联合优化，在相同硬件上通常能获得30-50%的性能提升。

我们采用多层次安全架构：数据加密传输存储、严格的访问权限控制、模型推理隔离环境、完整的安全审计日志。对于金融、医疗等敏感行业，还提供私有化部署方案，确保数据不出域。

平台设计以开发者友好为核心，提供直观的图形化界面和丰富的API文档。对于常见的大模型部署场景，通常1-2天即可完成首个应用的部署。同时我们提供详细的技术文档和示例代码，降低学习门槛。

成本采用按需计费模式，主要基于实际使用的计算资源和推理时长。平台提供成本估算工具，用户可以在部署前准确预估费用。相比自建基础设施，通常可以节省40-60%的总体拥有成本。