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内容概述：

Evidently AI 是一个 AI 可观测性和机器学习监控平台，旨在帮助用户评估和监控其预测性机器学习模型的性能和数据质量。以下是该平台的主要功能和特点：

预测性机器学习可观测性：评估输入和输出质量，适用于分类、回归、排名和推荐等预测任务。
数据漂移检测：检测模型输入和输出的变化，提前发现问题。无需标记数据即可获得模型衰减的早期警告。了解环境和特征分布随时间的变化。监控文本、表格数据和嵌入的变化。
数据质量监控：在整个机器学习生命周期中保持数据质量。自动分析和可视化数据集。在生产管道中识别空值、重复项、意外值和范围违规。在问题影响模型性能和下游流程之前进行检查和修复。
模型性能跟踪：跟踪分类、回归、排名、推荐系统等模型的质量。通过丰富的可视化获得开箱即用的性能概述。轻松掌握趋势并发现偏差。确保模型在部署、重新训练和更新时符合预期。找到质量下降的根本原因。超越聚合，了解模型失败的原因。

Evidently AI 提供个性化的 1:1 演示和免费账户注册，无需信用卡。通过这些功能，用户可以更好地理解和管理其机器学习模型的性能和数据质量，从而提高模型的可靠性和有效性。

标签： Ai大模型AI模型监控 EN 机器学习监控平台

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