英伟达联手三星建设AI工厂,全球算力竞争进入新阶段

英伟达联手三星建设AI工厂,全球算力竞争进入新阶段


2025年10月31日,全球人工智能领域迎来多项重磅进展。从芯片巨头英伟达的全球布局,到科技巨头谷歌的产品创新,再到各国AI基础设施的加速建设,人工智能技术正以前所未有的速度重塑产业格局。

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内容概述:

全球AI服务器市场预计在2026年将实现年增20%以上,占整体服务器比重上升至17%,展现出人工智能基础设施建设的迅猛势头。


英伟达加速全球AI生态布局

今日,英伟达在亚太地区展开多重战略合作,进一步巩固其在人工智能计算领域的领先地位。在韩国APEC峰会期间,韩国总统李在明与英伟达CEO黄仁勋举行会谈,讨论人工智能领域的深度合作[citation:1]。

同时,英伟达宣布了一项在韩国的重大投资计划——与三星电子合作建设新型人工智能工厂,配备超过5万块英伟达GPU[citation:7]。这一举措将显著提升韩国的AI计算能力,为其在全球AI竞争中增添重要砝码。

英伟达在韩国的GPU部署计划

分配方向 GPU数量 主要用途
公共部门 50,000单位 开发本土AI基础模型、运营国家AI计算中心
私营部门及未分配 约210,000单位 企业AI应用与研究

韩国科学部长官裴均勋表示:“扩大与英伟达的AI基础设施合作是一项能够进一步增强韩国能力的重要投资,包括其制造能力。科学部将继续寻求AI领域的全球合作,实现韩国成为世界前三AI强国的愿景。”[citation:4]


AI应用创新与多模态突破

在AI技术应用层面,各大科技公司同样取得了显著进展。谷歌研究团队发布了CoDA多智能体数据可视化系统,通过8个专业AI代理协作,将自然语言需求自动转换为高质量图表[citation:5]。这一创新有望显著降低数据可视化门槛,提高数据分析工作效率。

CoDA系统的八大专业代理

  • 查询分析师:分析用户需求,制定工作计划
  • 数据处理专家:检查和整理原始数据
  • 可视化映射专家:将数据需求转换为图表设计方案
  • 搜索助手:寻找编程示例和解决方案
  • 设计探索专家:专注于图表的美学设计
  • 代码生成器:将设计方案转换为可执行代码
  • 调试专家:发现和解决代码运行问题
  • 视觉评估师:从人类角度评估图表效果

这一系统采用元数据驱动方法和迭代优化机制,在标准测试中性能提升24.5%-41.5%,代码执行成功率达99%,为数据可视化自动化开辟了新方向[citation:5]。

同时,智源研究院发布了多模态世界大模型“悟界·Emu3.5”,以自回归方式实现了对多模态序列的“Next-State Prediction”,获得了可泛化的世界建模能力[citation:2]。该模型不仅能实现跨场景的具身操作,具备泛化的动作规划与复杂交互能力,还能完成文图生成、图片编辑与时空变换等多样化任务。


AI投资与产业整合加速

随着人工智能技术的不断成熟,全球资本也在加速向这一领域聚集。微软最新财报显示,其对OpenAI的投资已经获得了大约10倍的回报[citation:2]。这一巨额回报充分证明了人工智能投资的潜力和价值。

微软在人工智能领域的押注显示出其对未来技术趋势的敏锐洞察和战略布局。尽管面临诸多挑战,但微软凭借其强大的技术实力、广泛的用户基础和持续的投入,有望在人工智能领域取得更大的突破。

与此同时,产业整合也在悄然进行。据知情人士透露,英特尔正在初步洽谈收购人工智能初创公司SambaNova Systems Inc.[citation:10]这一动向表明,传统芯片巨头正积极通过收购方式强化其在AI领域的技术实力和市场地位。


AI安全与治理备受关注

随着AI技术的普及,其带来的安全问题也引起社会各界的广泛关注。近日,中央电视台财经频道《经济半小时》栏目播出了《AI换脸诈骗的攻与防》专题报道,聚焦AI换脸技术滥用引发的金融风险[citation:6]。

报道中指出,不法分子通过合成他人人脸信息尝试借贷,此类诈骗在网上信贷系统中频繁发生。面对这一挑战,以度小满为代表的科技金融公司研发了专门的风险识别算法,构建了AI换脸诈骗防护体系。

度小满首席技术官张文斌表示:“魔高一尺,道高一丈,我们的升维检测模型在持续升级。”[citation:6]据悉,该技术模型参数量达百亿级别,相较于两三年前普遍几千万级别的活体防伪模型,实现了从普通模型到大模型的跨越,能力大幅提升。

实践表明,度小满在2024年为14万客户发出诈骗提醒,成功阻止3000多起诈骗案件,预计挽回1.8亿元经济损失[citation:6]。这一成果凸显了技术创新在应对AI安全问题中的关键作用。


AI赋能产业升级

人工智能技术不仅在互联网行业大放异彩,在传统产业升级中也发挥着越来越重要的作用。央视《经济信息联播》节目走进“灯塔工厂”,展示了人工智能如何助力光电转换关键技术持续突破[citation:9]。

在制造业领域,机器人技术的应用范围不断扩大。从出行靠“想”的意念控制,到爬楼不动的智能座椅,从懂穴位、会按摩的机器人,到给手脚装“外挂”的外骨骼机器人,各种创新应用正在改变我们的生活方式[citation:3]。

有业内专家指出,随着AI服务器市场的强劲增长,相关企业正迎来新的机遇。企业应抓住这一机遇,加大技术创新和市场拓展力度,提升自身的核心竞争力,以在激烈的市场竞争中脱颖而出[citation:2]。

全球AI发展已进入快车道,从芯片、算法到应用、安全,人工智能生态系统的各个层面都在经历快速迭代。在这一背景下,技术合作与创新成为各国把握AI机遇的关键。


关键词: 人工智能基础设施 | 英伟达GPU | 多模态大模型 | AI安全 | 数据可视化

参考资料:

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