AI应用落地加速,巨头角逐新赛道

AI应用落地加速,巨头角逐新赛道


2025年10月28日,全球人工智能领域迎来多个里程碑事件,从国际巨头战略合作到基础设施布局,从终端应用到治理框架,AI技术正以前所未有的速度重塑各行各业。

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内容概述:

今日要点: 日本通信巨头KDDI与谷歌联合启动AI媒体搜索工具;谷歌重启核电站为AI基础设施供电;手机端侧AI实现多模态突破;网络安全法修改纳入AI治理条款。

一、国际合作:AI媒体搜索新工具问世

日本通信巨头KDDI与谷歌(日本)公司今日正式启动一款创新的AI媒体搜索工具,这一合作标志着电信运营商与科技巨头在人工智能领域的深度融合。

该工具利用先进的人工智能算法,突破传统关键词搜索的局限,实现对视频、音频、图片等多媒体内容的智能识别和语义搜索。结合谷歌强大的AI技术和KDDI的本地化媒体资源,日本用户将获得更精准、个性化的媒体内容推荐体验。

业内分析认为,此次合作可能是KDDI“AI电网”战略的一部分,即通过集中式AI工厂处理训练和推理等计算密集型AI工作负载,同时利用分布式AI-RAN数据中心处理边缘AI工作负载。这种架构使AI媒体搜索工具既具备强大处理能力,又能保持低延迟和高响应性。

“KDDI与谷歌的AI媒体搜索工具合作,不仅是两家公司在人工智能领域的又一次重要布局,更是电信与科技行业深度融合的典型案例。”


二、基础设施:AI驱动能源革新

为满足AI技术日益增长的能源需求,谷歌公司公布一项重大计划——重启位于艾奥瓦州的一座核电站,专门为其人工智能基础设施供电。这一举措表明,美国科技巨头正在积极拓宽AI基础设施的供能渠道。

背景解析: 随着大模型参数量和数据中心的快速增长,AI算力对电力的需求呈指数级上升。传统能源供应已难以满足AI基础设施的稳定供电需求,核能因其稳定性和清洁性成为科技巨头的新选择。

这一决策反映了AI产业发展的重要趋势:算力需求正在重塑全球能源格局。科技公司不再满足于单纯的能源采购,而是直接参与能源基础设施的运营与管理,确保AI技术发展的可持续性。


三、终端应用:手机AI进入多模态时代

在终端设备领域,AI技术正迎来重大突破。近期,vivo、OPPO和荣耀密集举办开发者大会,展示了对AI战略的全新理解,其中最引人注目的是端侧多模态模型的广泛应用

厂商 端侧模型 核心功能
vivo BlueLM-2.5-3B 语言、视觉与逻辑推理能力在端侧集成
OPPO AndesVL 通用多模态识别、理解和推理能力
荣耀 MagicGUI 多模态感知,自动执行场景超过3000个

与两年前主要依赖云侧大模型处理文本不同,今年的明显趋势是端侧模型集中在3B的轻量化模型尺寸,并且在大语言模型基础上新增了多模态能力。业内通过低比特混合量化方案和端侧Lora训练方案,快速缩小了模型的体积和对内存的开销,加快了端侧多模态大模型的部署速度。

vivo AI研究院院长周围透露:“我们去年做了13B和7B的端侧模型,发现只有7B基本能用,但7B端侧模型的实现效果并不理想,占用内存太大。如今3B端侧模型在文本摘要上的能力已经能做到云侧大模型97%-98%的能力,已经够用了。”

应用场景: 一键问屏、一键闪记、卡证识别、文件名自动填充、端侧化UI Agent等18个端侧智能应用已成为现实,用户可通过一句话在备忘录创建笔记,或通过一句话在钱包里记录详细账单。

四、安全与治理:AI立法与风险防范

随着AI技术的普及,安全与治理问题日益受到重视。十四届全国人大常委会第十八次会议10月28日表决通过关于修改网络安全法的决定,明确回应了人工智能治理和促进发展的需要。

修改后的网络安全法规定:“国家支持人工智能基础理论研究和算法等关键技术研发,推进训练数据资源、算力等基础设施建设,完善人工智能伦理规范,加强风险监测评估和安全监管,促进人工智能应用和健康发展。”

与此同时,针对AI技术滥用引发的安全问题,行业也在积极应对。近日,中央电视台财经频道《经济半小时》栏目播出《AI换脸诈骗的攻与防》专题报道,聚焦AI换脸技术滥用引发的金融风险。

度小满首席技术官张文斌介绍:“我们借鉴军事训练中‘红蓝对抗’模式开展模型训练:蓝军模拟犯罪分子用AI人脸攻击服务器,红军负责识别拦截,确保在新型AI换脸技术出现前,提前做好应对。”目前,该技术模型参数量达百亿级别,相较于两三年前普遍几千万级别的活体防伪模型,实现了能力的大幅提升。


五、未来展望:AI生态竞争加剧

从今日的多项动态可以看出,人工智能竞争正从单一技术突破转向生态体系构建。科技巨头们不再满足于单纯的技术研发,而是通过能源保障、基础设施布局、终端应用落地和法律框架完善,构建全方位的AI竞争力。

在应用层面,模型迭代带来的增长效应日益明显。Google发布Nano Banana模型后,引入该模型的图像生成相关产品的访问与下载有明显回升,AI Mirror下载环比接近781%,收入也直接翻倍。

未来几个月内,随着Sora2、Claude Sonnet 4.5、Qwen等多模态模型的逐步接入,AI应用可能还将迎来一轮结构变化。谁能及时把底层能力变成用户可感知的功能,谁就能在接下来的增长窗口中占据有利位置。

趋势预测: 端侧AI模型将进一步轻量化,AI基础设施需求持续增长,跨国合作开发AI工具成为新常态,AI安全与伦理监管框架不断完善。

人工智能技术正以前所未有的速度从实验室走向日常生活,从能源保障到终端应用,从技术研发到法律规范,一个完整的AI生态系统正在全球范围内加速形成。


关键词

人工智能、AI媒体搜索、端侧多模态模型、AI基础设施、AI治理


参考文献

  • 虎嗅:KDDI与谷歌启动AI媒体搜索工具项目 – https://www.huxiu.com/ainews/4918.html
  • 国研网:谷歌宣布重启一核电站为AI基础设施供电 – https://d.drcnet.com.cn/?chnid=3596&leafid=14042&docid=8059143&uid=1802&version=gov
  • DoNews:KDDI与谷歌日本将推AI媒体搜索工具 – https://www.donews.com/news/detail/8/6211205.html
  • 央视网:美国:AI设施能源需求大 谷歌联手能源公司重启一核电站 – https://tv.cctv.com/2025/10/28/VIDE9fARuXTSZwBynAMPNUlw251028.shtml
  • 36氪:半个月三场大会,AI战火蔓延手机圈 – https://www.36kr.com/p/3527383784987520
  • 中国青年报:事关村民、居民切身利益!这两部组织法完成修改 – http://news.cyol.com/gb/articles/2025-10/28/content_OVMQBmIWya.html
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